SD老照片模糊照片低像素照片修复

整理好模糊老照片

大模型选择真实类型的大模型

步骤1：WD标签器反推关键词

将标签发送至文生图中，删除掉灰度和单色图片关键词，新增彩色照片关键词。

添加基础起手式，拉个embedding中的badhandv4和EasyNegativeV2，把负面提示词优化一下。

步骤2：老照片上色

为了高效生图选择先上色再扩图。

	优点	缺点
先上色再扩图	速度快	生成后的图色彩有像素错误
先扩图再上色	生成后的图像相对细腻，颜色饱满	速度慢

迭代步数往高拉一点，增加一些细节其余默认先。

启用controlnet并将原始图片拖进去，按照下图设置。由于我的显卡显存16G，我不需要开启底显存模式。

如果发现没有模型的话可以在huggingface下载

ioclab_sd15_recolor.safetensors，存放位置stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models/

vqgan_cfw_00011_vae_only.ckpt，存放位置stable-diffusion-webui/models/VAE/

webui_768v_139.ckpt，存放位置/stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-stablesr/models/

v2-1_768-ema-pruned.ckpt，存放位置stable-diffusion-webui/models/Stable-Diffusion/ (非必要)

全部下载存放到对应目录后需要重进一下sd。

下面的Gamma Correction是校正调整图像亮度以使颜色在屏幕上正确显示的过程。看起来一切都是均匀明亮的，但实际上，屏幕上每个像素发出的光具有不同的强度——就像自然光一样。根据情况调整，越小图片越亮，越大图片越暗

我们根据情况调整Gamma Correction，我这里用0.3来举例，点击爆炸图标预览一下效果，当然这时候还是没有上色的情况，不过是可以看出明暗的。